Скоро! Java QA Automation (2026) [Олег Пендрак]

[EGround]

Складчина: Java QA Automation (2026) [Олег Пендрак]​

Практическая программа для Manual QA и начинающих автоматизаторов. Java 21, API, UI, Kafka, PostgreSQL, моки и CI/CD собраны вокруг реального проекта ShawarmaShop. Подготовитесь к рабочим задачам и техническим собеседованиям, итоговый грейд зависит от вашего стартового опыта.

Шесть «болей» новичков и мануальщиков, которые я слышу годами. Под каждую — конкретный модуль, проект, домашка или живой ответ в чате.

6 болей · 6 решений:

1. Прошёл курс, а на собесе спрашивают то, чего не было.

• Как решаем:
  Учим то, что реально спрашивают: REST/SOAP/GraphQL/gRPC, Kafka, JDBC, фабрики тестовых данных, чтение чужого кода.

2. В портфолио — учебная Petstore-демка, как у всех.

• Как решаем:
  Backend-приложение ShawarmaShop с четырьмя API-протоколами, webhooks и Kafka — не типовая Petstore-демка.

3. Тесты пишут, но не показывают как это встраивается в CI и команду.

• Как решаем:
  Полный pipeline: Gradle → Allure → Docker → GitLab CI. Работаем как на проде.

4. Стало непонятно, как пользоваться LLM, чтобы не писать ересь.

• Как решаем:
  Отдельный модуль AI: prompt-инженерия, Kiro IDE, генерация тестов, ревью кода через Claude/ChatGPT.

5. Техническая база есть, но резюме и собеседования остаются отдельной задачей.

• Как решаем:
  Карьерный блок: резюме, стратегия поиска, мок-собеседование, soft skills и разбор обратной связи.

6. Из ручника тяжело перейти — не хватает базы по Java.

• Как решаем:
  Курс начинается с переменных и циклов, затем постепенно переходит к автотестам, проекту и CI/CD.

Java даёт инженерную глубину.

Вместо обещаний конкретной зарплаты курс показывает полный рабочий контекст: от языка и тестовых библиотек до интеграций, инфраструктуры и собеседований. Конкретный грейд после обучения зависит от стартового опыта и качества выполненного проекта.

Маршрут обучения:

• Старт — Основы Java
  Синтаксис, ООП, коллекции, исключения, дженерики и Stream API.
• Практика — Автотесты и интеграции
  API, UI, PostgreSQL, Kafka, WireMock и асинхронные сценарии.
• Результат — Портфолио и подготовка к интервью
  Проект, CI/CD, отчёты, разбор резюме и итоговое мок-собеседование.

Почему стек полезен:

• Подходит для сложных продуктов:
  Java часто встречается в системах с большим числом сервисов и интеграций. Поэтому в программе есть не только UI, но и API, БД, Kafka, моки и CI/CD.
• Зрелый тестовый стек:
  JUnit 5, REST Assured, Selenide, AssertJ, Allure и WireMock позволяют собрать поддерживаемый фреймворк, а не набор разрозненных тестов.
• Навыки переносятся в команду:
  Архитектура, конфигурация, Git, Docker и пайплайны пригодятся независимо от конкретной компании или домена продукта.

Стек курса Java QA Automation

Не зоопарк случайных библиотек, а собранная под продакшен экосистема. Кликни плитку — увидишь, зачем она в реальном проекте.

• Java 21 — Language
• JUnit 5 — Framework
• REST Assured — API Tests
• AssertJ — Assertions
• Selenide — UI Tests
• WireMock — Stub Partners
• Allure — Reports
• Datafaker — Test Data
• JDBC + Hikari — DB Layer
• Apache Kafka — Streams
• Awaitility — Async Waits
• Owner — Config

Внешние интеграции — 4 API-протокола:

• REST — классический API
• SOAP — Legacy Enterprise
• GraphQL — Schema-First
• gRPC — бинарный RPC

Глубоко, по-инженерному

Not Junior-Tier.
Темы разбираются не «галочкой», а так, как ты будешь писать в нормальной команде. Не первый попавшийся пример из YouTube-туториала, а подходы прод-уровня — те, что отличают самоучку от инженера на собесе.

• Page Object на каждый экран
• Типизированные клиенты и DTO
• Awaitility вместо Thread.sleep
• Нормальные моки внешних систем
• Repository + RowMapper
• JUnit 5 Extensions для фикстур

Реальный backend для автотестов — 4 API-протокола + webhooks

• Платежи, вебхуки, интеграции — есть на каждом проекте. В ShawarmaShop всё это работает: оплата → webhook → статус.
• Стенд поднимается одной командой `docker compose up`.

AI в QA-автоматизации — отдельный модуль

• На рынке уже не «знаешь Java» против «не знаешь Java», а «знаешь как работать с LLM» против «не знаешь».
• Мы учим конкретные сценарии — генерацию тестов, ревью, дебаг и архитектуру через AI. Не магии, а ремеслу.

Программа:

1. Основы Java — 2–3 недели, 13 уроков
2. Тестовый стек — 3–4 недели, 14 уроков
3. Внешние интеграции — 1 неделя, 4 урока
4. Реальный проект ShawarmaShop — 3–4 недели, 10 уроков
5. Workflow и CI/CD — 1–2 недели, 2 урока
6. AI в автоматизации — 1–2 недели, 3 урока
7. Карьерный блок — 1 неделя, 3 урока

Спойлер: Подробно 1. Основы Java — 2–3 недели, 13 уроков

Синтаксис и базовые конструкции:

• 01. Введение в курс:
  Как устроено обучение и проектная работа
• 02. Переменные и типы:
  С нуля до уверенного владения
• 03. Операторы:
  Арифметика, сравнения, логика
• 04. Строки:
  Форматирование, неизменяемость, StringBuilder
• 05. Коллекции:
  List, Set, Map — когда что выбирать
• 06. Методы:
  Параметры, перегрузка, рекурсия
• 07. Файлы и конфигурация:
  Properties, файловая система

Объектно-ориентированное программирование:

• 08. ООП: основы:
  Классы, объекты, инкапсуляция
• 09. ООП: наследование:
  extends, super, абстракции

Продвинутые конструкции:

• 10. Исключения:
  try-with-resources, проверяемые / непроверяемые
• 11. Перечисления:
  Enum как замена «магических констант»
• 12. Дженерики:
  Типобезопасные коллекции и API
• 13. Лямбды и Stream API:
  Функциональный стиль Java

Итог фазы: Свободно пишешь код

2. Тестовый стек — 3–4 недели, 14 уроков

Ядро тестов и данные:

• 01. JUnit 5:
  test, lifecycle, параметризация
• 02. AssertJ:
  Fluent-assertions с цепочками
• 03. Lombok:
  data, @Builder, меньше boilerplate
• 04. Jackson:
  JSON
  
  Java-объект для DTO
• 05. Owner:
  Typesafe-конфигурация: baseUrl, db, kafka
• 06. Faker:
  Реалистичные данные без хардкода

Отчёты и БД:

• 07. Allure:
  Steps, screenshots, attachments в отчётах
• 08. JDBC:
  Прямые SQL-проверки в PostgreSQL

API, UI и моки:

• 09. REST Assured:
  API-тесты с given / when / then
• 10. Selenide:
  Браузерная автоматизация: $/$$/.shouldBe
• 11. WireMock:
  Стабы партнёров: REST, SOAP, GraphQL, gRPC

Асинхронность и расширения:

• 12. Awaitility:
  await().atMost(…) вместо Thread.sleep
• 13. Kafka:
  Доменные события, consumer-тесты
• 14. JUnit Extensions:
  Переиспользование setup в lifecycle

Итог фазы: Знаешь весь стек

3. Внешние интеграции — 1 неделя, 4 урока

Legacy и интеграции:

• 01. SOAP:
  XML-конверты, WSDL, тестирование legacy API
• 02. Webhooks:
  Callback от партнёра, idempotency, retry

Современные протоколы:

• 03. gRPC:
  Protobuf, четыре типа RPC, status codes
• 04. GraphQL:
  Query / mutation, errors[], schema-first

Итог фазы: 4 API-протокола + webhooks

4. Реальный проект ShawarmaShop — 3–4 недели, 10 уроков

Инфраструктура и архитектура:

• 01. Docker & Compose:
  Поднимаем стенд через docker compose up -d
• 02. Architecture:
  Пакеты, маркеры @DbTest / @KafkaTest, lifecycle
• 03. Config:
  TestEnvironment, Owner, профили окружений

Слои тест-фреймворка:

• 04. API Clients:
  RestApi, ApiResult, 6 доменных клиентов
• 05. DB Layer:
  Jdbc, Repository, Hikari, DbFixtureScope
• 06. Factories & Fixtures:
  Lombok-builder + auto-cleanup seed-данных

Интеграции и UI:

• 07. Kafka Bus:
  KafkaTestBus, EventExpectation, DSL ожидания
• 08. Partner Stubs:
  WireMock для REST, SOAP, GraphQL, gRPC
• 09. UI Tests:
  Selenide, Page Objects, BrowserLifecycle

Эталоны:

• 10. Reference Tests:
  Showcase-пакет: эталоны для каждого сценария

Итог фазы: GitHub-портфолио

5. Workflow и CI/CD — 1–2 недели, 2 урока

Git и командная работа:

• 01. Git:
  Snapshot-модель, ветки, merge / rebase, conventional commits
• 02. GitLab CI/CD:
  Pipeline, jobs, runners, тесты + Allure-артефакт

Итог фазы: Конвейер на проде

6. AI в автоматизации — 1–2 недели, 3 урока

AI-инструменты:

• 01. Введение в AI:
  Что реально работает в современном QA + Arena.ai с топ-моделями
• 02. Промпт-инжиниринг:
  Шаблоны для тестов, ревью, разбора багов
• 03. AI Chat в IntelliJ Idea:
  Покупка токенов, аккаунты, подключение внешнего API ключа, MCP, Skills, Specs, Steering

Итог фазы: Рабочий AI-процесс

7. Карьерный блок — 1 неделя, 3 урока

Резюме и собеседования:

• 01. Резюме QA-инженера:
  Структура, контент, типичные ошибки
• 02. Стратегия поиска работы:
  Прямой контакт, рекомендации, нетворкинг
• 03. Soft skills для QA:
  Коммуникация, behavior-вопросы, STAR-метод

Итог фазы: Готовность к собеседованиям
Автор Олег Пендрак

• Прошёл путь от джуна-мануальщика до Tech Lead за 4 года. Автоматизировал тестирование в продуктах с миллионами пользователей.
• Создал ThreadQA — канал и сообщество, где разбираю автоматизацию без воды.
• Tech Lead · ThreadQA
• 5+ лет в автоматизации
• 300+ консультаций
• 10к+ на YouTube

Что получите:

• Все модули — предзаписанные видео с конспектами (рекомендуемый срок 12–17 недель)
• ShawarmaShop — реальный backend для тестов
• 12+ библиотек: REST Assured, Selenide, Kafka, JDBC
• AI-модуль: LLM · Prompts · API ключи и токены
• Карьерный блок: резюме, поиск, soft skills
• Домашние задания с проверкой и письменным фидбэком — обычно в течение 24 часов в рабочие дни
• Конспекты и квизы к каждому модулю

Цена 65000 руб.

Материал «Java QA Automation (2026) [Олег Пендрак]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.