bart
PRO
- Сообщения
- 52.486
- Реакции
- 28.850
Pi — практическое руководство
Платформа: Academind Pro«Pi — практическое руководство» — практический курс для разработчиков, которые хотят освоить минималистичный и расширяемый AI coding agent и адаптировать его под реальные задачи программирования. Обучение охватывает установку, подключение AI-моделей, работу с файлами и терминалом, управление контекстом и сессиями, настройку безопасности, использование AGENTS.md, пакетов, навыков, subagents и расширений.
Pi построен как гибкий AI-агент с минимальным количеством встроенных ограничений, поэтому его можно глубоко настраивать под конкретный проект и индивидуальный workflow. На старте такая свобода может вызывать вопросы: какую модель выбрать, как контролировать доступ агента, как организовать контекст и какие расширения использовать. Курс последовательно разбирает эти задачи на практических примерах.
Установка и первоначальная настройка Pi:
- Установка Pi
- Первичная конфигурация
- Подключение поддерживаемой AI-модели
- Использование подписки
- Подключение через API-ключ
- Работа с локальными моделями
- Выбор подходящей модели
- Настройка уровней рассуждений
- Работа с глобальными настройками
- Настройка параметров для отдельных проектов
- Понимание модели безопасности Pi
- Работа с доверием к проектам
- Ограничение доступных агенту инструментов
- Контроль действий AI coding agent
- Настройка разрешений
- Снижение рисков при работе с незнакомыми проектами
- Запуск Pi в Docker-контейнере
- Использование контейнеризации для дополнительной изоляции
- Передача агенту необходимых файлов
- Работа с проектной кодовой базой
- Использование терминала через Pi
- Запуск команд
- Работа с файлами и каталогами
- Постановка задач агенту
- Планирование работы перед реализацией
- Решение задач без встроенного Plan Mode
- Управление качеством ответов через правильный контекст
- Создание локальных файлов AGENTS.md
- Использование глобального AGENTS.md
- Описание правил проекта
- Задание ограничений для агента
- Настройка стиля работы
- Передача постоянных инструкций
- Определение особенностей конкретной кодовой базы
- Стандартизация поведения Pi между сессиями
- Установка пакетов для Pi
- Расширение стандартных возможностей агента
- Добавление веб-доступа
- Подключение дополнительных ограничений
- Работа с subagents
- Использование дополнительных инструментов
- Подбор пакетов для реальных задач разработки
- Создание reusable agent skills
- Повторное использование навыков в разных задачах
- Создание собственных prompt templates
- Автоматизация повторяющихся запросов
- Стандартизация типовых рабочих сценариев
- Настройка Pi под собственный стиль разработки
- Разработка собственных расширений
- Добавление новых инструментов
- Создание дополнительных команд
- Расширение интерфейса
- Реализация собственных проверок разрешений
- Добавление специализированного поведения агента
- Кастомизация Pi под конкретные процессы команды или проекта
- Постановка задач в очередь
- Возобновление предыдущей работы
- Клонирование сессий
- Создание форков
- Работа с деревьями сессий
- Переход между разными ветками решения
- Сохранение альтернативных вариантов работы
- Управление длинными цепочками взаимодействия
- Использование резюме сессий
- Компрессия контекста
- Сокращение объема передаваемой истории
- Сохранение ключевой информации при продолжительной работе
- Поддержание качества ответов в больших проектах
- Контроль использования контекстного окна
- Установка и настройка Pi
- Подключение AI-моделей
- Выбор модели и уровня рассуждений
- Глобальные и проектные настройки
- Модель безопасности и доверие к проектам
- Ограничение инструментов
- Docker-изоляция
- Работа с файлами и терминалом
- Планирование задач
- Управление контекстом
- AGENTS.md
- Пакеты и subagents
- Agent skills
- Reusable prompt templates
- Расширения Pi
- Клонирование и форки сессий
- Деревья сессий
- Резюме и компактизация контекста
- Вы сможете использовать Pi как полноценного AI coding agent
- Настроите его под собственный стиль разработки
- Научитесь адаптировать агента под конкретные проекты
- Сможете задавать постоянные правила и ограничения
- Освоите безопасную работу с терминалом и файловой системой
- Научитесь расширять Pi пакетами и навыками
- Сможете создавать собственные расширения
- Освоите управление длинными задачами и большим контекстом
- Построите устойчивый workflow для ежедневной разработки
- Базовый опыт программирования
- Понимание структуры программных проектов
- Установленный Pi или готовность установить его во время курса
- Доступ к поддерживаемой AI-модели через подписку, API-ключ или локальный запуск
- Предварительный опыт работы с Pi не требуется
- Начинающим пользователям Pi
- Разработчикам, которые хотят освоить AI coding agents
- Пользователям Claude Code, Codex и других AI-инструментов для программирования
- Тем, кому нужна более минималистичная и гибкая система
- Разработчикам, желающим глубже контролировать действия AI-агента
- Специалистам, которым нужны пакеты, навыки и расширения
- Командам, желающим стандартизировать работу AI-агента
- Техническим специалистам, которым важно повысить безопасность и предсказуемость AI-assisted development
- Вы освоите Pi от установки до продвинутой кастомизации
- Сможете подключать разные AI-модели
- Научитесь безопасно предоставлять агенту доступ к проектам
- Освоите AGENTS.md для задания постоянных правил
- Сможете создавать reusable skills и шаблоны промптов
- Научитесь устанавливать пакеты и использовать subagents
- Сможете разрабатывать собственные расширения
- Освоите управление сессиями и большим контекстом
- Сможете превратить Pi в рабочий AI-инструмент, адаптированный под свои процессы разработки
Язык: Английский
Продажник:
Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Качать без ограничений Купить доступ к 1 теме
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr