Скоро! Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi [Udemy] [Ашраф Саид Аль-Мадун]

[EGround]

Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi

Create a Facial Recognition Door Lock With Raspberry Pi
Язык: английский + субтитры, озвучка на русском (ИИ) + видео на русском (ИИ)

Узнайте, как использовать модуль камеры и OpenCV для распознавания и распознавания лиц, превратив это в систему разблокировки дверей
Чему вы научитесь

• С этим курсом вы сможете создать собственный замок с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi!
• Вы научитесь настраивать программное и аппаратное обеспечение, а также использовать API распознавания лиц для идентификации лиц.
• Узнайте, как создать дверной замок с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi!
• Вы также узнаете, как настроить систему распознавания лиц
• Вы научитесь создавать дверной замок, который открывается, когда он узнаёт ваше лицо
• Вы научитесь использовать Raspberry Pi, Python и OpenCV для создания защищённого дверного замка с распознаванием лиц.

Материалы курса
13 разделов • 30 лекций • Общая продолжительность 3 ч 54 мин

Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi (2 лекции • 3 мин)

• Введение

Подготовка всего (2 лекции • 10 мин)

• Настройка необходимых файлов и папок
• Настройка редактора Python для программирования

Кодирование скрипта Faceshots OpenCV (3 лекции • 22 мин)

• Кодирование скрипта Faceshots OpenCV
• Код Face Shots
• Тестирование сценария Face Shot

Режим обучения программированию (3 лекции • 17 мин)

• Режим обучения программированию
• Код модели обучения
• Тестирование скрипта модели поезда

Тестирование распознавания лиц (1 лекция • 5 мин)

• Тестирование распознавания лиц
• Кодирование и тестирование

Изготовление и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц (2 лекции • 13 мин)

• Изготовление и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц
• Код дверного замка с распознаванием лиц

Будущие улучшения (1 лекция • 1 мин)

• Будущие улучшения

Ресурсы (1 лекция • 10 мин)

• Как получить удалённый доступ к Raspberry Pi

Тренировочный тест

• Основы дверного замка Raspberry Pi с распознаванием лиц

Кто мы? (1 лекция • 5 мин)

• Кто мы?

Введение и начало (13 лекции • 1 ч 51 мин)

• Введение
• Почему Python
• Скачайте и установите Python
• Hello World и функция помощи
• Переменные и базовые типы данных в Python
• Комментирую ваш код
• Чтение ввода с клавиатуры
• Физические упражнения — составьте программу, чтобы сказать «Привет»
• Упражнение Создайте простое приложение для калькулятора
• Условное утверждение
• Петли за петлями
• Петли во время петли
• Упражняйте имя пользователя и пароль
• Основы Python и концепции программирования

Проект курса (2 лекции • 4 мин)

• Проект курса
• Использование дверного замка на базе Raspberry Pi с распознаванием лиц

Итог курса (1 лекция • 34 мин)

• Бонусная лекция

Требования

• Готовность учиться
• Камера

Описание
Введение:

Представьте, что вы можете войти в свой дом, и дверь автоматически откроется, не пытаясь искать ключи. Это возможно с помощью дверного блока с распознаванием лиц! В этом курсе вы узнаете, как создать его с помощью Raspberry Pi. Сначала вам нужно установить программное обеспечение и настроить Pi. Далее вы создаёте скрипт, который запечатлит изображения вашего лица и сравнит их с теми, что хранятся в базе данных замка.

Технология распознавания лиц — это увлекательная область, включающая различные типы технологий, используемых для распознавания лиц, их применения и вопросы, которые необходимо учитывать при использовании этой технологии.

Почему стоит пройти этот курс:

• Узнайте, как настроить замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi.
• Откройте для себя возможности технологий распознавания лиц.
• Поймите, как использовать модуль камеры и OpenCV для обнаружения и распознавания лиц.
• Узнайте о плате Raspberry Pi и её возможностях.
• Разрабатывайте безопасную и надёжную систему с использованием как программного обеспечения, так и аппаратного обеспечения.

Преимущества курса:

• Узнайте о технологии распознавания лица и о том, как она работает.
• Получите практический опыт работы с Raspberry Pi и OpenCV.
• Создайте практический, реальный проект, который улучшит безопасность дома.
• Разработано для новичков без опыта в программировании или электронике.

Краткое содержание курса:

• Введение в технологию распознавания лиц
• Создание Raspberry Pi
• Установка и настройка программного обеспечения
• Использование модуля камеры для распознавания лиц
• Создание и обучение модели распознавания лиц
• Внедрение системы разблокировки дверей
• Тестирование и устранение неполадок
• Вопросы безопасности и лучшие практики

Зарегистрируйтесь сейчас! а также усилить безопасность дома с помощью замка на двери с распознаванием лица.

О преподавателе: команда образовательной инженерии

Команда образовательной инженерии — ведущая команда в индустрии микроконтроллеров с более чем 13-летним опытом преподавания и практических проектов. Мы стремимся делиться нашим практическим опытом на этих курсах, предоставляя пошаговые чертежи по освоению как простых, так и сложных тем в легко воспринимаемых коротких видео.

Ашраф:

• Педагог, инженер по мехатронике, любитель электроники и программирования, а также Maker.
• Создатель онлайн-видеокурсов на YouTube-канале EduEng с более чем 4 миллионами просмотров и 20k+ подписчиками.
• Автор четырёх книг о микроконтроллерах.
• Основатель и главный инженер по образованию в команде по образовательной инженерии.
• Страстно занимается изучением новых трендов и технологий, а также помогает просветлять мир.

Наши онлайн-курсы помогли более чем 250 000 человек по всему миру улучшить свои навыки и карьеру в отрасли.

Призыв к действию: присоединяйтесь к нам и начните свой путь к созданию надёжного дверного замка с распознаванием лиц уже сегодня! Зарегистрируйтесь сейчас и увеличьте безопасность вашего дома.

FAQ:

• О чём этот курс?
• Этот курс охватывает основные шаги и знания, необходимые для создания дверного замка с распознаванием лиц с использованием Raspberry Pi.
• Нужен ли мне предыдущий опыт для прохождения этого курса?
• Не требуется предварительного опыта; Этот курс предназначен для начинающих.
• Чему я научусь на этом курсе?
• Вы узнаете о технологии распознавания лиц, настройке Raspberry Pi и внедрении защищённой системы замка дверей.

Для кого этот курс:

• Этот курс рассчитан на людей без опыта в программировании или электронике
• Разработчики
• Любитель
• Любой, кто хочет сделать для них залог

Для кого этот курс

• Этот курс рассчитан на людей без опыта в программировании или электронике
• Разработчики
• Любитель
• Любой, кто хочет сделать для них залог

Спойлер: Оригинальное описание Introduction:

Imagine you could walk into your home and the door automatically unlocks without having to fumble for your keys. You can with a facial recognition door lock! In this course, you'll learn how to create one with a Raspberry Pi. First, you'll need to install some software and set up your Pi. Next, you'll create a script that will capture images of your face and compare them to those stored in the lock's database.

Facial-recognition technology is a fascinating field that involves different types of technologies used for face recognition, the applications of face-recognition technology, and the issues that need to be considered when using this technology.

Why you should take this course:

• Learn how to set up a facial recognition door lock with Raspberry Pi.
• Discover the capabilities of facial recognition technology.
• Understand how to use the camera module and OpenCV to detect and recognize faces.
• Learn about the Raspberry Pi board and its capabilities.
• Develop a secure and reliable system using both software and hardware.

Course Benefits:

• Learn about facial-recognition technology and how it works.
• Gain hands-on experience with Raspberry Pi and OpenCV.
• Create a practical, real-world project that enhances home security.
• Designed for beginners with no previous experience in programming or electronics.

Course Outline:

• Introduction to Facial Recognition Technology
• Setting Up Raspberry Pi
• Installing and Configuring Software
• Using Camera Module for Face Detection
• Creating and Training the Facial Recognition Model
• Implementing Door Unlock System
• Testing and Troubleshooting
• Security Considerations and Best Practices

Sign Up Now! and enhance your home security with a facial recognition door lock.

About the Instructor: Educational Engineering Team

The Educational Engineering Team is a leading team in the Microcontroller Industry, with over 13 years of experience in teaching and practical projects. We strive to share our hands-on experience in these courses, providing step-by-step blueprints on taming both simple and complex topics in easy-to-digest bite-sized videos.

Ashraf:

• Educator, Mechatronics engineer, electronics and programming hobbyist, and Maker.
• Creator of online video courses on the EduEng YouTube Channel with over 4 million views and 20k+ subscribers.
• Author of four Microcontroller books.
• Founder and Chief Educational Engineer at Educational Engineering Team.
• Passionate about exploring new trends and technology, and helping educate the world.

Our online courses have helped over 250,000 people worldwide to improve their skills and careers in the industry.

Call to Action: Join us and start your journey to creating a secure facial recognition door lock today! Enroll now and enhance your home security.

FAQ:

• What is this course about?
  • This course covers the essential steps and knowledge needed to create a facial recognition door lock using Raspberry Pi.
• Do I need prior experience to take this course?
  • No prior experience is needed; this course is designed for beginners.
• What will I learn in this course?
  • You will learn about facial recognition technology, Raspberry Pi setup, and implementing a secure door lock system.

Цена: 4000 руб. (45 евро)

Материал «Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi [Udemy] [Ашраф Саид Аль-Мадун]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.